@InProceedings{SchrammOsak:2023:InCiMo,
               author = "Schramm, Luiz Felipe Poli and Osako, Liliana Sayuri",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)} and {Universidade 
                         Federal de Santa Catarina (UFSC)}",
                title = "Invent{\'a}rio de cicatrizes de movimentos gravitacionais de 
                         massa do desastre de 16 e 17 dezembro de 2020, nos 
                         munic{\'{\i}}pios de Presidente Get{\'u}lio, Ibirama e Rio do 
                         Sul, Santa Catarina",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156136",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Movimentos gravitacionais de massa, invent{\'a}rio, 
                         deslizamentos, fluxos de detritos. Landslides, inventory map, 
                         planar landslides, debris flow.",
             abstract = "Os invent{\'a}rios de cicatrizes de movimentos gravitacionais de 
                         massa (MGM) constituem uma importante ferramenta em 
                         avalia{\c{c}}{\~o}es de risco e suscetibilidade, a fim de 
                         mitigar os impactos desses fen{\^o}menos. Este trabalho delimitou 
                         e caracterizou as cicatrizes dos MGM deflagrados por um evento de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o intensa em 16 e 17 de dezembro de 2020, 
                         na divisa entre Presidente Get{\'u}lio, Ibirama e Rio do Sul, no 
                         estado de Santa Catarina. Os m{\'e}todos utilizados compreendem a 
                         an{\'a}lise multitemporal de imagens Sentinel-2 e CBERS-04a, 
                         an{\'a}lise das redes de drenagem e valida{\c{c}}{\~a}o em 
                         campo. Foram identificadas 143 cicatrizes, com uma {\'a}rea total 
                         de 0,54 kmē. Os tipos de MGM compreendem deslizamentos planares 
                         com grande extens{\~a}o lateral e fluxos de detritos, que ocorrem 
                         na dire{\c{c}}{\~a}o dos trechos de drenagem. Os resultados 
                         revelam que o m{\'e}todo utilizado {\'e} eficaz devido {\`a} 
                         alta concentra{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes em uma {\'a}rea 
                         reduzida e os produtos poder{\~a}o auxiliar estudos futuros na 
                         regi{\~a}o. ABSTRACT: Landslide inventory maps are an important 
                         tool in risk and susceptibility assessments, in order to mitigate 
                         the impacts of these events. The following study identified the 
                         scars of landslides triggered by a extreme rainfall event in 
                         December 16 and 17, 2020, in the border between Presidente 
                         Get{\'u}lio, Ibirama and Rio do Sul, in the state of Santa 
                         Catarina, southern Brazil. The methods include multitemporal 
                         analysis of Sentinel-2 and CBERS-04a satellite images, analysis of 
                         drainage networks and field validation. 143 scars were mapped, 
                         with a total area of 0.54 kmē. The main types of landslides 
                         identified were planar landslides, with large lateral extension 
                         and debris flows, which occur in the direction of drainage 
                         stretches. The results obtained show that the methods used are 
                         effective due to the high number of scars found in a small area, 
                         and the products may contribute in future studies in the region.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/495DUKS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495DUKS",
           targetfile = "156136.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}